王彩霞 讲师

教育背景：

2016年4月  北京交通大学﹒数学系﹒系统理论专业  获得理学博士学位

2015年9月 美国约翰霍普金斯大学﹒生物医学工程专业  国家公派留学

2008年7月 北京交通大学﹒数学系﹒应用数学专业  获得理学硕士学位

2006年7月 北华大学﹒数学系﹒数学应用数学专业  获得理学学士学位

工作经历：

2016年9月—至今 我院﹒best365网页版登录官方网站  讲师

2016年5月—2016年9月 清华大学﹒信息技术研究院﹒语音和语言技术中心  量化研究

2018年2月—2018年5月 清华大学﹒信息技术研究院﹒语音和语言技术中心  量化研究

讲授课程：

经济数学——微积分、线性代数、概率论与数理统计、金融数据分析与挖掘

专业数学——数学分析、高等代数、常微分方程、非线性动力系统

研究方向：

1. 量化金融

2. 数据分析与挖掘的算法研究及应用

3. 非线性动力系统理论及其应用

主持/参与的科研项目：

1. 2021年至今  参加中央高校基本科研业务费专项资金科研创新项目：重大项目《央行碳减排支持工具与经济发展模式转变对我国全球经济治理角色的影响》

2. 2018年至2021年  参加中央高校基本科研专项资金项目《中美贸易摩擦投资者情绪与市场波动性》

3. 2012年至2013年  主持北京交通大优秀博士研究生创新基金《混杂神经元网络的动态定性分析》

4. 2011年至2013年  参加国家自然科学基金项目《混杂离散神经元网络动态分析及应用》

5. 2006年至2008年  参加国家自然科学基金《基于映射的神经元网络聚合行为研究》

主要研究成果：

（一）期刊类

1. Hongjun Cao, Caixia Wang, and Miguel A. F. Sanjuán, Effect of the Step Size on Bifurcations and Chaos of a Map-based BVP Oscillator. Int. J. Bifurcation and Chaos, Vol. 20, No. 6, Pages 1789–1795, 2010. (SCI)      

2. Caixia Wang, Hongjun Cao. Parameter Space of the Rulkov Chaotic Neuron Model, Commun Nonlinear Sci Numer Simulat 19 (2014) 2060–2070. (SCI)

3. Caixia Wang, Hongjun Cao. Stability and chaos of Rulkov map-based neuron network with electrical synapse, Commun Nonlinear Sci Numer Simulat 20 (2015) 536–545. (SCI)

4. Lantian Li, Renyu Wang, Gang Wang, Caixia Wang, Thomas Fang Zheng. Decision Making Based on Cohort Scores for Speaker Verification, Proceedings of APSIPA Annual Summit and Conference, 2017.            

5. Rongquan Wang, Guixia Liu, Caixia Wang, Lingtao Su, Liyan Sun. Predicting overlapping protein complexes based on core-attachment and a local modularity structure [J]. BMC bioinformatics, 2018, 19(1): 305. (SCI)

6. Rongquan Wang, Caixia Wang, Liyan Sun, Guixia Liu. A seed-extended algorithm for detecting protein complexes based on density and modularity with topological structure and GO annotations[J]. BMC genomics, 2019, 20(1): 1-28. (SCI)

7. Rongquan Wang, Guixia Liu, Caixia Wang. Identifying protein complexes based on structural similarity and core-peripheral structure [J]. BMC bioinformatics, 2019, 20:417. (SCI)

8. Caixia Wang, Kechen Zhang. Equilibrium States and Their Stability in the Head Direction Ring Network[J]. Frontiers in Computational Neuroscience, 2020, 13: 96. (SCI)

9. Rongquan Wang, Caixia Wang, Guixia Liu. A novel graph clustering method with a greedy heuristic search algorithm for mining protein complexes from dynamic and static PPI networks [J]. Information Sciences, 2020, 522: 275-298. (SCI)

10. Rongquan Wang, Ma Huimin, Caixia Wang. An Improved Memetic Algorithm for Detecting Protein Complexes in Protein Interaction Networks[J]. Frontiers in genetics, 2021, 12: 794354-794354. (SCI)

11. Rongquan Wang, Ma Huimin, Caixia Wang. An Ensemble Learning Framework for Detecting Protein Complexes From PPI Networks[J]. Frontiers in Genetics, 2022, 279. (SCI)

12. Caixia Wang, Rongquan Wang. A new measurement method for stock market risk based on pattern match. working paper.

13. Rongquan Wang, Caixia Wang, Ma Huimin. Detecting protein complexes based on core-attachment structure and multiple properties with harmony search optimization algorithm. working paper.  

（二）著作类

1. Norman Matloff著.《概率与统计：数据科学视角》[M].王彩霞译.机械工业出版社，2022年.